Matplotlib.axes.axes.spy()

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等，并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。

matplotlib.axes.axes.spy()函数

matplotlib库的Axes模块中的Axes.spy()函数也被用来绘制二维数组的稀疏模式.它还被用来可视化数组的非零值。

语法:

Axes.spy(self, Z, precision=0, marker=None，markersize=None，aspect= ‘ equal ‘， origin= ‘ upper ‘， **kwargs

参数:该方法接受如下参数说明:

Z:该参数是要绘制的数组。

precision:该参数用于确定是否绘制任何非零值。

origin:该参数将数组的[0,0]索引放置在坐标轴的左上角或左下角。

aspect:这个参数是可选的，它用于控制轴的长宽比。

返回如下内容:

ret:返回AxesImage或Line2D。这取决于作图的方式

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.spy()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
fig, ax1 = plt.subplots()
  
x = np.random.randn(20, 50)
x[12, :] = 0.
x[:, 22] = 0.
ax1.spy(x)
  
plt.show()
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.spy() Example')
plt.show()

输出:

Matplotlib.axes.axes.spy()

示例2

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
fig, [(ax1, ax2), (ax3, ax4)] = plt.subplots(2, 2)
  
x = np.random.randn(20, 50)
x[5, :] = 0.
x[:, 12] = 0.
  
ax1.spy(x, markersize = 4)
ax2.spy(x, precision = 0.2, markersize = 4)
  
ax3.spy(x)
ax4.spy(x, precision = 0.4)
  
plt.show()
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.spy() Example')
plt.show()