Matplotlib.axes.axes.matshow()

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等，并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。

函数:matplotlib.axes.axes.matshow

matplotlib库的Axes模块中的Axes.matshow()函数也被用来绘制二维矩阵或数组的值作为颜色编码图像。

语法:

Axes.matshow(self, Z, **kwargs)

参数:该方法接受如下参数说明:

• z:包含要显示的矩阵。

返回如下内容:

• image:返回AxesImage

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.imshow()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
      
dx, dy = 0.015, 0.05
y, x = np.mgrid[slice(-4, 4 + dy, dy),
                slice(-4, 4 + dx, dx)]
z = (1 - x / 3. + x ** 5 + y ** 5) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)
z = z[:-1, :-1]
  
z_min, z_max = -np.abs(z).max(),
np.abs(z).max()
    
fig, ax = plt.subplots()
      
c = ax.matshow(z, cmap ='Greens',
               vmin = z_min,
               vmax = z_max,
              extent =[x.min(),
                       x.max(), 
                       y.min(),
                       y.max()],
              interpolation ='nearest',
               origin ='lower')
  
fig.colorbar(c, ax = ax)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.matshow() Examples\n')
plt.show()

输出:

示例2

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
  
def samplemat(dims):
    """Make a matrix with all zeros and increasing 
       elements on the diagonal"""
  
    aa = np.zeros(dims)
    for i in range(min(dims)):
        aa[i, i] = np.sin(i**3)**2 + i**3
    return aa
  
  
# Display matrix  
fig, ax = plt.subplots()
ax.matshow(samplemat((9, 9)), cmap ="Accent")
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.matshow() Examples\n')
plt.show()

输出: