matplotlib.axes.axes.pie

matplotlib.axes.axes.pie()函数，使用matplotlib库的Axes模块中的Axes.pie()函数绘制饼图。

语法:

Axes.pie(self, x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, data=None)

参数:该方法接受如下参数说明:

x:此参数为楔子尺寸。

explode:这个参数是一个len(x)数组，它指定了每个楔子偏移半径的百分比。

autopct:该参数是一个字符串或函数，用于用它们的数值标记楔子。

colors:该参数是饼图循环使用的matplotlib颜色参数序列。

label:这个参数是为每个楔子提供标签的字符串序列。

pctdistance:该参数是每个饼图切片的中心与autopct生成的文本开始之间的比例。

shadow:该参数用于在饼图下绘制阴影。

labeldistance:该参数是绘制饼图标签的径向距离。

startangle:该参数用于将饼图的起始点从x轴逆时针旋转角度。

radius:该参数表示饼图的半径。

counterclock:该参数指定分数方向，顺时针或逆时针。

wedgeprops:该参数是传递给制作饼的楔形对象的参数的字典。

textprops:该参数是传递给文本对象的参数的字典。

center:该参数表示图表的center位置。

frame:如果为真，该参数用于绘制轴框架。

rotatelabels:如果为真，该参数用于将每个标签旋转到对应切片的角度。

返回如下内容:

patch:返回matplotlib.patches.Wedge实例的序列。

返回标签matplotlib.text.text实例的列表。

autotexts:返回数字标签的Text实例列表。

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.pie()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
  
labels = 'Geek1', 'Geek2', 'Geek3', 'Geek4'
sizes = [10, 20, 30, 40]
explode = (0.1, 0, 0, 0)
  
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, explode = explode,
        labels = labels, autopct ='% 1.1f %%',
        shadow = True, startangle = 90)
ax1.axis('equal')
  
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.pie Example')
plt.show()

输出:

matplotlib.axes.axes.pie

示例2

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
fig, ax = plt.subplots()
  
size = 0.3
vals = np.array([[90, 43], [57, 60],
                 [92, 20]])
  
cmap = plt.get_cmap("tab20c")
outer_colors = cmap(np.arange(3)*4)
mid_colors = cmap(np.array([1, 2, 3, 4, 5, ]))
inner_colors = cmap(np.array([4, 12, 5, 
                              6, 9, 10]))
  
ax.pie(vals.sum(axis = 1), radius = 1, 
       colors = outer_colors,
       wedgeprops = dict(width = size, 
                         edgecolor ='w'))
  
ax.pie(vals.flatten(), radius = 1-size, 
       colors = mid_colors,
       wedgeprops = dict(width = size,
                         edgecolor ='w'))
  
ax.pie(vals.flatten(), radius = 1-2 * size,
       colors = inner_colors,
       wedgeprops = dict(width = size, 
                         edgecolor ='w'))
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.pie Example')
plt.show()