matplotlib.axes.axes.fill()

matplotlib.axes.axes.fill()函数，在matplotlib库的axis模块中使用Axes.fill()函数来绘制填充的多边形。

语法:

Axes.fill(self, *args, data=None, **kwargs)

参数:该方法接受如下参数说明:

• *args:这些参数是其节点的x和y位置列表，后面可选地跟着一个颜色指示符。
• data:可选参数，是带标签数据的对象。

返回多边形列表。

下面的例子演示了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.axes()函数:

示例1

# Implementation of matplotlib function
       
import numpy as np
from matplotlib import patches
import matplotlib.pyplot as plt
   
x = np.array([1, 4, 1, 4])
y = np.array([1, 1, 4, 4])
  
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.fill(x, y, facecolor ='green')
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.fill Example 1')
plt.show()

输出:

示例2

# Implementation of matplotlib function
       
import numpy as np
from matplotlib import patches
import matplotlib.pyplot as plt
   
theta = np.deg2rad(np.arange(0.0, 360.0, 1.0))
x = 0.5 * np.cos(theta)
y = 0.5 * np.sin(theta)
  
fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, figsize =(9, 3),
                                    subplot_kw ={'aspect': 'equal'},
                                    sharey = True)
ax1.fill(x, y, facecolor ='green')
ax1.set_title('Fig 1')
  
ax2.fill(x, y, facecolor ='green', edgecolor ='black',
         linewidth = 4)
  
ax2.set_title('Fig 2')
  
ax3.fill(x, y, facecolor ='none', edgecolor ='green', 
         linewidth = 4)
ax3.set_title('Fig 3')
  
plt.show()

输出: