Matplotlib.axes.axes.secondary_xaxis()

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等，并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.secondary_xaxis() Function

matplotlib库的Axes模块中的Axes.secondary_xaxis()函数也被用来在这个轴上添加第二个x轴。

Axes.secondary_xaxis(self, location， *， functions=None，**kwargs)

参数:该方法接受如下参数说明:

• 位置:该参数是放置副轴的位置。
• 函数:该参数用于指定变换函数及其逆函数。

该方法返回如下内容:

• 这个返回 axes._secondary_axes.SecondaryAxis .

注意:该函数在Matplotlib版本>= 3.1中工作

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.secondary_xaxis()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
    
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3])
 
ax.set_xlabel('X-Axis')
ax.set_ylabel('Y-Axis')
 
secax = ax.secondary_xaxis('top')
secax.set_xlabel('Secondary-X-Axis')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.secondary_xaxis() Example',
             fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()

输出:

示例2

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime
import matplotlib.dates as mdates
from matplotlib.transforms import Transform
from matplotlib.ticker import (
    AutoLocator, AutoMinorLocator)
 
fig, ax = plt.subplots(constrained_layout = True)
x = np.arange(0, 500, 2)
y = np.sin(3 * x * np.pi / 180)
ax.plot(x, y)
ax.set_xlabel('Degree')
ax.set_ylabel('Frequency')
 
 
def val1(x):
    return x * np.pi / 180
 
 
def val2(x):
    return x * 180 / np.pi
 
secax = ax.secondary_xaxis('top', functions =(val1, val2))
secax.set_xlabel('Radian')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.secondary_xaxis() Example',
             fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()

输出: