Matplotlib.axes.axes.pcolor()

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等，并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。

函数:matplotlib.axes.axes.pcolor

matplotlib库的Axes模块中的Axes.pcolor()函数也被用来创建一个带有非规则矩形网格的伪彩色图

Axes.pcolor(self, *args, alpha=None, norm=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, data=None, **kwargs)

pcolor([X, Y, ] C, **kwargs)

参数:该方法接受如下参数说明:

C:该参数包含2D数组中要进行颜色映射的值。

X, Y:这些参数是四边形角的坐标。

cmap:该参数是一个colormap实例或注册的colormap名称。

norm: Normalize实例将数据值缩放到规范的colormap范围[0,1]，用于映射到颜色

vmin, vmax:这些参数本质上是可选的，它们是颜色条范围。

edgecolors:该参数是边的ccolor。{‘ none ‘，None，’ face ‘， color, color sequence}

alpha:该参数是颜色的强度。

snap:该参数用于将网格捕获到像素边界。

返回:返回集合。

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.pcolor()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
  
Z = np.random.rand(6, 30)
  
fig, ax0 = plt.subplots()
  
ax0.pcolor(Z)
  
ax0.set_title('matplotlib.axes.Axes.pcolor() Examples')
plt.show()

输出:

Matplotlib.axes.axes.pcolor()

示例2

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
  
Z = np.random.rand(16, 30)
  
fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1)
  
c = ax0.pcolor(Z)
  
c = ax1.pcolor(Z, edgecolors ='k', linewidths = 1)
ax1.set_title('2.Example with edges')
  
ax0.set_title('matplotlib.axes.Axes.pcolor() \
Examples\n1.Example with no edges')
plt.show()

输出:

Matplotlib.axes.axes.pcolor()