Matplotlib.axes.axes.pcolorfast()

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等，并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。

函数:matplotlib.axes.axes.pcolorfast

matplotlib库的Axes模块中的Axes.pcolorfast()函数也用于创建带有非规则矩形网格的伪彩色图.它有一些限制:只支持平坦着色，缺乏日志缩放和缺乏pyplot包装器。

Axes.pcolorfast(self, *args, alpha=None, norm=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, data=None, **kwargs)

pcolorfast([X, Y, ] C, **kwargs)

参数:该方法接受如下参数说明:

• C:该参数包含2D数组中要进行颜色映射的值。
• X, Y:这些参数是四边形角的坐标。
• cmap:该参数是一个colormap实例或注册的colormap名称。
• norm: Normalize实例将数据值缩放到规范的colormap范围[0,1]，用于映射到颜色
• vmin, vmax:这些参数本质上是可选的，它们是颜色条范围。
• alpha:该参数是颜色的强度。
• snap:该参数用于将网格捕获到像素边界。

返回如下内容:

• image:返回的图像依赖于AxesImage, PcolorImage和QuadMesh。

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.pcolorfast()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
   
Z = np.random.rand(30, 30)
   
fig, ax0 = plt.subplots()
   
ax0.pcolorfast(Z)
   
ax0.set_title('matplotlib.axes.Axes.pcolorfast() Examples')
plt.show()

输出:

示例2

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
   
  
dx, dy = 0.15, 0.05
y, x = np.mgrid[slice(-3, 3 + dy, dy), slice(-3, 3 + dx, dx)]
z = (1 - x / 2. + x ** 5 + y ** 3) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)
  
  
z = z[:-1, :-1]
z_min, z_max = -np.abs(z).max(), np.abs(z).max()
  
fig, ax = plt.subplots()
  
c = ax.pcolorfast(x, y, z, cmap ='Greens', vmin = z_min, vmax = z_max)
fig.colorbar(c, ax = ax)
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.pcolorfast() Examples')
plt.show()

输出: