numpy.ma.MaskedArray类是ndarray的一个子类,旨在处理有缺失数据的数字数组。在Numpy MaskedArray.__rand__
方法的帮助下,我们可以得到由作为参数提供的值所组成的元素。
语法: numpy.MaskedArray.__rand__
返回:返回Value&self。
例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到,每个元素都是由作为参数传递的值来决定的。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5])
# applying MaskedArray.__rand__() method
print(gfg.__rand__(2))
输出:
[0 2 2 0 0]
示例 #2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[6, 5, 4, 3, 2]])
# applying MaskedArray.__rand__() method
print(gfg.__rand__(1))
输出:
[[1 0 1 0 1]
[0 1 0 1 0]]