Python Numpy MaskedArray.__ne__

numpy.ma.MaskedArray类是ndarray的一个子类，旨在处理有缺失数据的数字数组。在Numpy MaskedArray.__ne__操作符的帮助下，我们可以找到数组中哪个元素不等于参数中提供的值。

语法: numpy.MaskedArray.__ne__

返回: self!=value

例子#1：
在这个例子中，我们可以看到，在应用MaskedArray.__ne__()之后，我们得到了简单的布尔数组，它可以告诉我们数组中的哪个元素不等于所提供的参数。

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 
  
# applying MaskedArray.__ne__() method 
print(gfg.__ne__(4)) 

输出:

[ True  True  True False  True  True]

示例 #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6], 
                [6, 5, 4, 3, 2, 1]]) 
  
# applying MaskedArray.__ne__() method 
print(gfg.__ne__(4)) 

输出:

[[ True  True  True False  True  True]
 [ True  True False  True  True  True]]