Python Numpy MaskedArray.__rmod_

numpy.ma.MaskedArray类是ndarray的一个子类，旨在处理有缺失数据的数字数组。在Numpy MaskedArray.__rmod__的帮助下，掩码数组中的每个元素都被二进制运算符操作，即mod(%)。记住，我们可以在数组中使用任何类型的值，并且mod的值作为MaskedArray.__rmod__()的参数被应用。

语法: numpy.MaskedArray.__rmod__

返回：返回Value%self。

例子#1 :
我们可以看到，我们通过MaskedArray.__rmod__()方法传递的值被用来对数组的每个元素进行修改操作。

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5]) 
      
# applying MaskedArray.__rmod__() method 
print(gfg.__rmod__(2))

输出:

[0.0 2.0 2.0 2.0 2.0]

示例 #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4.45, 5], 
                [6, 5.5, 4, 3, 2.62]]) 
      
# applying MaskedArray.__rmod__() method 
print(gfg.__rmod__(3))

输出:

[[0.0 1.0 0.0 3.0 3.0]
 [3.0 3.0 3.0 0.0 0.3799999999999999]]

Python Numpy MaskedArray.rmod

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

大数据教程

开发工具教程

计算机教程

Numpy ndarray

回顶部