numpy.ma.MaskedArray类是ndarray的一个子类,旨在处理有缺失数据的数字数组。在Numpy MaskedArray.__rmod__
的帮助下,掩码数组中的每个元素都被二进制运算符操作,即mod(%)。记住,我们可以在数组中使用任何类型的值,并且mod的值作为MaskedArray.__rmod__()
的参数被应用。
语法: numpy.MaskedArray.__rmod__
返回:返回Value%self。
例子#1 :
我们可以看到,我们通过MaskedArray.__rmod__()
方法传递的值被用来对数组的每个元素进行修改操作。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])
# applying MaskedArray.__rmod__() method
print(gfg.__rmod__(2))
输出:
[0.0 2.0 2.0 2.0 2.0]
示例 #2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],
[6, 5.5, 4, 3, 2.62]])
# applying MaskedArray.__rmod__() method
print(gfg.__rmod__(3))
输出:
[[0.0 1.0 0.0 3.0 3.0]
[3.0 3.0 3.0 0.0 0.3799999999999999]]