numpy.ma.MaskedArray类是ndarray的一个子类,旨在操作有缺失数据的数字数组。在Numpy MaskedArray.__div__
的帮助下,我们可以对MaskedArray.__div__()
方法中作为参数提供的一个特定值进行分割。
语法: numpy.MaskedArray.__div__
返回:将其他数组分割成自己的数组,并返回一个新的屏蔽数组。
例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到,数组中的每一个元素都被MaskedArray.__div__()
方法中作为参数给出的值分割。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([22, 33, 44, 55, 77])
# applying MaskedArray.__div__() method
print(gfg.__div__(11))
输出:
[2.0 3.0 4.0 5.0 7.0]
示例 #2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([[10, 20, 30, 40, 50],
[11, 22, 33, 44, 55]])
# applying MaskedArray.__div__() method
print(gfg.__div__(5))
输出:
[[2.0 4.0 6.0 8.0 10.0]
[2.2 4.4 6.6 8.8 11.0]]