Python Numpy MaskedArray.__rtruediv__

numpy.ma.MaskedArray类是ndarray的一个子类，旨在操作有缺失数据的数字数组。在Numpy MaskedArray.__rtruediv__的帮助下，我们可以对MaskedArray.__rtruediv__()方法中作为参数提供的一个特定值进行分割。

语法: numpy.MaskedArray.__rtruediv__

返回：将自己划分为其他，并返回一个新的屏蔽数组。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，数组中的每一个元素都是以MaskedArray.__rtruediv__()方法中给出的参数值来划分的。

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([22, 33, 44, 55, 77]) 
  
# applying MaskedArray.__rtruediv__() method 
print(gfg.__rtruediv__(11)) 

输出:

[0.5 0.3333333333333333 0.25 0.2 0.14285714285714285]

示例 #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[10, 20, 30, 40, 50], 
                [110, 220, 330, 440, 550]]) 
  
# applying MaskedArray.__rtruediv__() method 
print(gfg.__rtruediv__(10)) 

输出:

[[1.0 0.5 0.3333333333333333 0.25 0.2]
 [0.09090909090909091 0.045454545454545456 0.030303030303030304
  0.022727272727272728 0.01818181818181818]]