Python Numpy MaskedArray.__le__

numpy.ma.MaskedArray类是ndarray的一个子类，旨在处理有缺失数据的数字数组。在Numpy MaskedArray.__le__操作符的帮助下，我们可以找到数组中哪个元素小于或等于参数中提供的值。

语法: numpy.MaskedArray.__le__

返回: self<=value

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，在应用MaskedArray.__le__()之后，我们得到一个简单的布尔数组，它可以告诉我们数组中的哪个元素小于或等于所提供的参数。

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 
  
# applying MaskedArray.__le__() method 
print(gfg.__le__(4)) 

输出:

[ True  True  True  True False False]

示例 #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6], 
                [6, 5, 4, 3, 2, 1]]) 
  
# applying MaskedArray.__le__() method 
print(gfg.__le__(4)) 

输出:

[[ True  True  True  True False False]
 [False False  True  True  True  True]]