numpy.ma.MaskedArray类是ndarray的一个子类,旨在处理有缺失数据的数字数组。在Numpy MaskedArray.__xor__
方法的帮助下,我们可以得到被作为参数提供的值的元素。
语法: numpy.MaskedArray.__xor__($self, value, /)
返回:返回Self^Value。
例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到,每个元素都与作为参数传递的值进行了xor。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5])
# applying MaskedArray.__xor__() method
print(gfg.__xor__(2))
输出:
[3 0 1 6 7]
示例 #2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[6, 5, 4, 3, 2]])
# applying MaskedArray.__xor__() method
print(gfg.__xor__(1))
输出:
[[0 3 2 5 4]
[7 4 5 2 3]]