Python Numpy MaskedArray.__rpow__

numpy.ma.MaskedArray类是ndarray的一个子类，旨在处理有缺失数据的数字数组。在Numpy MaskedArray.__pow__方法的帮助下，我们可以得到由作为参数提供的值所驱动的元素。

语法: numpy.MaskedArray.__rpow__

返回：将其他提高到权力自我，掩盖了潜在的NaN。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，在应用MaskedArray.__rpow__()之后，我们可以看到每个元素都被赋予了作为参数提供的值。

   
# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
      
# applying MaskedArray.__pow__() method 
print(gfg.__rpow__(3)) 

输出:

[  3   9  27  81 243]

示例 #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5], 
                [6, 5, 4, 3, 2]]) 
      
# applying MaskedArray.__rpow__() method 
print(gfg.__pow__(2)) 

输出:

[[ 1  4  9 16 25]
 [36 25 16  9  4]]