Python Numpy MaskedArray.__imod__

numpy.ma.MaskedArray类是ndarray的一个子类，旨在处理有缺失数据的数字数组。在Numpy MaskedArray.__imod__的帮助下，我们可以得到数组中的每一个元素，并对其进行二进制运算，即mod(%)。记住，我们可以在数组中使用任何类型的值，mod的值作为MaskedArray.__imod__()方法的参数被应用。

语法: numpy.MaskedArray.__imod__(other)

返回：返回self%=value。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，我们通过MaskedArray.__imod__()方法传递的值被用来对数组的每个元素进行mod操作。

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 7, 5]) 
      
# applying MaskedArray.__imod__() method 
print(gfg.__imod__(2)) 

输出:

[1.0 0.5 1.0 1.0 1.0]

示例 #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[14, 22, 31, 47, 54], 
                [64, 53.5, 44, 36, 21]]) 
      
# applying MaskedArray.__imod__() method 
print(gfg.__imod__(5)) 

输出:

[[4.0 2.0 1.0 2.0 4.0]
 [4.0 3.5 4.0 1.0 1.0]]