Python Numpy MaskedArray.__iadd_

numpy.ma.MaskedArray类是ndarray的一个子类，旨在操作有缺失数据的数字数组。在Numpy MaskedArray.__iadd__的帮助下，我们可以在MaskedArray.__iadd__()方法中添加一个作为参数提供的特定值。值将被添加到numpy数组中的每一个元素。

语法: numpy.MaskedArray.__iadd__(other)

返回：在原地将其他加入自己。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到数组中的每一个元素都被加上了MaskedArray.__iadd__()方法中作为参数的值。记住一件事，它对双倍类型的值不起作用。

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4.7, 5.2]) 
  
# applying MaskedArray.__iadd__() method 
print(gfg.__iadd__(5))

输出:

[  6.    7.    8.    9.7  10.2]

示例 #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5], 
                [6, 5, 4, 3, 2]]) 
  
# applying MaskedArray.__iadd__() method 
print(gfg.__iadd__(5))

输出: