Python Numpy MaskedArray.__ifloordiv__

numpy.ma.MaskedArray类是ndarray的一个子类，旨在处理有缺失数据的数字数组。在Numpy MaskedArray.__ifloordiv__的帮助下，我们可以得到MaskedArray.__ifloordiv__()方法中作为参数提供的特定值的底限划分。

语法: numpy.MaskedArray.__ifloordiv__(other)

返回：楼层用其他地方除以自己的位置。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，数组中的每一个元素都是以MaskedArray.__ifloordiv__()方法中给出的参数值来划分的。

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([10, 20.5, 30, 4.8, 50]) 
  
# applying MaskedArray.__ifloordiv__() method 
print(gfg.__ifloordiv__(2)) 

输出:

[  5.  10.  15.   2.  25.]

示例 #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[10, 20, 30, 4.45, 50], 
                [6, 5.5, 4, 3, 2.62]]) 
      
  
# applying MaskedArray.__ifloordiv__() method 
print(gfg.__ifloordiv__(5)) 

输出:

[[  2.   4.   6.   0.  10.]
 [  1.   1.   0.   0.   0.]]