Python numpy.require()
numpy.require()函数对数组很有用,当正确的标志被返回时,满足了传递给编译代码的要求(也许是通过ctypes)。
语法: numpy.require(a, dtype=None, requirements=None)
参数:
a : array_like
dtype :数据类型
requirements:字符串或字符串列表
要求清单可以是以下任何一项。
- ‘F’ : ‘F_CONTIGUOUS’ – 确保一个Fortran-contiguous数组。
- ‘C’ : ‘C_CONTIGUOUS’ – 确保一个C-连续的数组。
- ‘A’ : ‘ALIGNED’ – 确保一个数据类型的对齐阵列。
- ‘W’ : ‘WRITABLE’ – 确保一个可写的数组。
- ‘O’ : ‘OWNDATA’ – 确保一个拥有自己的数据的阵列。
- ‘E’ : ‘ENSUREARRAY’ – 确保一个基数组,而不是一个子类。
返回: ndarray
异常: ValueError – 引起ValueError。
代码 #1:
输出:
代码 #2:
输出: