Python Numpy MaskedArray.__truediv__

numpy.ma.MaskedArray类是ndarray的一个子类，旨在操作有缺失数据的数字数组。在Numpy MaskedArray.__truediv__的帮助下，我们可以对MaskedArray.__truediv__()方法中作为参数提供的一个特定值进行分割。

语法: numpy.MaskedArray.__truediv__

返回：将其他数组分割成自己的数组，并返回一个新的屏蔽数组。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，数组中的每一个元素都是以MaskedArray.__truediv__()方法中给定的参数值进行分割。

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([22, 33.7, 44.5, 55, 77]) 
  
# applying MaskedArray.__truediv__() method 
print(gfg.__truediv__(11)) 

输出:

[2.0 3.063636363636364 4.045454545454546 5.0 7.0]

示例 #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[10, 20, 30, 40, 50], 
                [11, 22, 33, 44, 55]]) 
  
# applying MaskedArray.__truediv__() method 
print(gfg.__truediv__(5)) 

输出:

[[2.0 4.0 6.0 8.0 10.0]
 [2.2 4.4 6.6 8.8 11.0]]