Python Numpy MaskedArray.__sub_

numpy.ma.MaskedArray类是ndarray的一个子类，旨在操作有缺失数据的数字数组。在Numpy MaskedArray.__sub__的帮助下，我们可以减去在MaskedArray.__sub__()方法中作为参数提供的一个特定值。值将从numpy数组中的每一个元素中减去。

语法: numpy.MaskedArray.__sub__

返回：从自己身上减去其他人，并返回一个新的屏蔽数组。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到数组中的每一个元素都被减去了MaskedArray.__sub__()方法中作为参数给出的值。记住一件事，它对双倍类型的值不起作用。

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([11, 22, 23, 24, 25]) 
  
# applying MaskedArray.__sub__() method 
print(gfg.__sub__(5))

输出:

[ 6 17 18 19 20]

示例 #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[21, 22, 23, 24, 25], 
                [26, 25, 24, 23, 22]]) 
  
# applying MaskedArray.__sub__() method 
print(gfg.__sub__(5))

输出: