numpy.ma.MaskedArray类是ndarray的一个子类,旨在处理有缺失数据的数字数组。在Numpy MaskedArray.__floordiv__
操作符的帮助下,我们可以将一个特定的值作为一个参数提供给这个函数。
语法: numpy.MaskedArray.__floordiv__
返回:将其他数组分割成自我数组,并返回一个新的屏蔽数组。
例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到,在应用MaskedArray.__floordiv__()
之后,我们得到了数组中被分割的每个元素的底限值。这个方法对数组的正值、负值和浮点值都能正常工作。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])
# applying MaskedArray.__floordiv__() method
print(gfg.__floordiv__(2))
输出:
[0.0 1.0 1.0 2.0 2.0]
示例 #2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],
[6, 5.5, 4, 3, 2.62]])
# applying MaskedArray.__floordiv__() method
print(gfg.__floordiv__(3))
输出:
[[0.0 0.0 1.0 1.0 1.0]
[2.0 1.0 1.0 1.0 0.0]]