Python Numpy MaskedArray.__ipow__

numpy.ma.MaskedArray类是ndarray的一个子类，旨在处理有缺失数据的数字数组。在Numpy MaskedArray.__ipow__的帮助下，我们可以得到所有由MaskedArray.__ipow__()方法中作为参数提供的元素。

语法: numpy.MaskedArray.__ipow__(other)

返回：将自己提升到其他力量，原地不动。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，每个元素都被赋予了MaskedArray.__ipow__()方法中作为参数提供的值。

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
      
# applying MaskedArray.__ipow__() method 
print(gfg.__ipow__(3)) 

输出:

[  1   8  27  64 125]

示例 #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5], 
                [6, 5, 4, 3, 2]]) 
      
# applying MaskedArray.__ipow__() method 
print(gfg.__ipow__(2)) 

输出:

[[ 1  4  9 16 25]
 [36 25 16  9  4]]