Python Numpy MaskedArray.__imul_

numpy.ma.MaskedArray类是ndarray的一个子类，旨在操作有缺失数据的数字数组。在Numpy MaskedArray.__imul__的帮助下，我们可以对MaskedArray.__imul__()方法中作为参数提供的一个特定值进行乘法运算。值将被乘以numpy数组中的每一个元素。

语法: numpy.MaskedArray.__imul__(other)

返回：自已乘以其他地方的乘法。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，数组中的每一个元素都与MaskedArray.__imul__()方法中作为参数给出的值相乘。记住一件事，它对双倍类型的值不起作用。

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4.7, 5.2]) 
  
# applying MaskedArray.__imul__() method 
print(gfg.__imul__(5))

输出:

[  5.   10.   15.   23.5  26. ]

示例 #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5], 
                [6, 5, 4, 3, 2]]) 
  
# applying MaskedArray.__imul__() method 
print(gfg.__imul__(5))

输出: