Python Numpy MaskedArray.__itruediv__

numpy.ma.MaskedArray类是ndarray的一个子类，旨在处理有缺失数据的数字数组。在Numpy MaskedArray.__itruediv__的帮助下，我们可以在MaskedArray.__itruediv__()方法中对作为参数提供的特定值进行处理。

语法: numpy.MaskedArray.__itruediv__(other)

返回：真除以其他地方的自己。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，数组中的每一个元素都是以MaskedArray.__itruediv__()方法中给出的参数值来划分的。

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5]) 
  
# applying MaskedArray.__itruediv__() method 
print(gfg.__itruediv__(2)) 

输出:

[ 0.5   1.25  1.5   2.4   2.5 ]

示例 #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4.45, 5], 
                [6, 5.5, 4, 3, 2.62]]) 
      
  
# applying MaskedArray.__itruediv__() method 
print(gfg.__itruediv__(5)) 

输出:

[[ 0.2    0.4    0.6    0.89   1.   ]
 [ 1.2    1.1    0.8    0.6    0.524]]