Python Numpy ndarray.imag()

在Numpy ndarray.imag()方法的帮助下，我们可以通过使用ndarray.imag()方法找到虚数表达式中的虚数值。请记住，虚值的数据类型是’float64’。

语法: ndarray.imag()

返回 : 具有dtype ‘float64’的虚值阵列

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，我们使用ndarray.imag()方法得到了虚值数组，我们还试图打印这些虚值的dtype。

# import the important module in python
import numpy as np
          
# make an array with numpy
gfg = np.array([1 + 2j, 2 + 3j])
          
# applying ndarray.imag() method
geeks = np.imag(gfg)
    
print(geeks, end ='\n\n')
print(np.imag(geeks).dtype)

输出:

[ 2.  3.]

float64

例子#2 :

# import the important module in python
import numpy as np
          
# make an array with numpy
gfg = np.array([1 + 2j, 2 + 3j])
gfg = np.sqrt(gfg)
          
# applying ndarray.imag() method
geeks = np.imag(gfg)
    
print(geeks, end ='\n\n')
print(np.imag(geeks).dtype)

输出:

[ 0.78615138  0.89597748]

float64