Python Numpy MaskedArray.__ge__

numpy.ma.MaskedArray类是ndarray的一个子类,旨在处理有缺失数据的数字数组。在Numpy MaskedArray.__ge__操作符的帮助下,我们可以找到数组中哪个元素大于或等于参数中提供的值。

语法: numpy.MaskedArray.__ge__

返回: self>=value

例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到,在应用MaskedArray.__ge__()之后,我们得到了一个简单的布尔数组,它可以告诉我们数组中哪个元素大于或等于所提供的参数。

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 
  
# applying MaskedArray.__ge__() method 
print(gfg.__ge__(4)) 

输出:

[False False False  True  True  True]

示例 #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6], 
                [6, 5, 4, 3, 2, 1]]) 
  
# applying MaskedArray.__ge__() method 
print(gfg.__ge__(4)) 

输出:

[[False False False  True  True  True]
 [ True  True  True False False False]]

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