Python Numpy MaskedArray.__and__

numpy.ma.MaskedArray类是ndarray的一个子类，旨在处理有缺失数据的数字数组。在Numpy MaskedArray.__and__方法的帮助下，我们可以得到由作为参数提供的值所组成的元素。

语法: numpy.MaskedArray.__and__

返回：返回self&value。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，每个元素都是由作为参数传递的值来决定的。

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
      
# applying MaskedArray.__and__() method 
print(gfg.__and__(2)) 

输出:

[0 2 2 0 0]

示例 #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5], 
                [6, 5, 4, 3, 2]]) 
      
# applying MaskedArray.__and__() method 
print(gfg.__and__(1)) 

输出:

[[1 0 1 0 1]
 [0 1 0 1 0]]