Python Numpy MaskedArray.__isub__

numpy.ma.MaskedArray类是ndarray的一个子类，旨在操作有缺失数据的数字数组。在Numpy MaskedArray.__isub__的帮助下，我们可以减去MaskedArray.__isub__()方法中作为参数提供的一个特定值。数组中的每一个元素都将被减去一个值。

语法: numpy.MaskedArray.__isub__(other)

返回：减去其他到自己在位的。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到数组中的每一个元素都被减去了MaskedArray.__isub__()方法中作为参数给出的值。记住一件事，它对双倍类型的值不起作用。

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4.7, 5.2]) 
  
# applying MaskedArray.__isub__() method 
print(gfg.__isub__(5)) 

输出:

[-4.  -3.  -2.  -0.3  0.2]

示例 #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5], 
                [6, 5, 4, 3, 2]]) 
  
# applying MaskedArray.__isub__() method 
print(gfg.__isub__(5)) 

输出:

[[-4 -3 -2 -1  0]
 [ 1  0 -1 -2 -3]]