Matplotlib.axes.axes.quiver()
Matplotlib是Python中的一个库,它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等,并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.axes.quiver()函数
matplotlib库的Axes模块中的Axes.barbs()函数也用于绘制箭头的2D字段。
语法:Axes.quiver(self, *args, data=None,**kw
参数:该方法接受如下参数说明:
- X, Y:这些参数是箭头位置的X和Y坐标。
- U, V:这些参数是箭头矢量的x和y分量。
- C:该参数包含通过norm和cmap的颜色映射来定义箭头颜色的数值数据。
- pivot:该参数是锚定在X、Y网格上的箭头的一部分。
- 单位:箭头尺寸(长度除外)以该单位的倍数表示。
- 角度:该参数是确定箭头角度的方法。
- 规模:表示每个箭头长度单位所包含的数据单位的数量。
- scale_units:这个参数是一个可选参数,它包含这些值’ width ‘, ‘ height ‘, ‘ dots ‘, ‘ inch ‘, ‘ x ‘, ‘ y ‘, ‘ xy ‘。
- 宽度:以箭头为单位的轴宽。
- 头部宽度:头部宽度是竖井宽度的倍数。
- headlength:长度宽度是竖井宽度的倍数。
- 头部宽度:头部宽度是竖井宽度的倍数。
- headaxislength:该参数是轴相交处的头部长度。
- minshaft:该参数是箭头下方的长度,以头部长度为单位。
- minlength:该参数是轴宽的倍数的最小长度。
- color:该参数是箭头的显式颜色。
下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.quiver()函数在matplotlib.axes中的作用:
示例1
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X = np.arange(-20, 20, 0.5)
Y = np.arange(-20, 20, 0.5)
U, V = np.meshgrid(X, Y)
fig, ax = plt.subplots()
q = ax.quiver(X, Y, U, V)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.quiver()\
Example', fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
示例2
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X, Y = np.meshgrid(np.arange(0, 2 * np.pi, .2),
np.arange(0, 2 * np.pi, .2))
U = np.cos(X**2)
V = np.sin(Y**2)
C = U**2 + V**2
fig, ax = plt.subplots()
ax.quiver(X, Y, U, V, C, units ='width')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.quiver() \
Example', fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()
输出: