Matplotlib.axes.axes.quiver()

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等，并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。

matplotlib.axes.axes.quiver()函数

matplotlib库的Axes模块中的Axes.barbs()函数也用于绘制箭头的2D字段。

语法:Axes.quiver(self， *args, data=None，**kw

参数:该方法接受如下参数说明:

X, Y:这些参数是箭头位置的X和Y坐标。

U, V:这些参数是箭头矢量的x和y分量。

C:该参数包含通过norm和cmap的颜色映射来定义箭头颜色的数值数据。

pivot:该参数是锚定在X、Y网格上的箭头的一部分。

单位:箭头尺寸(长度除外)以该单位的倍数表示。

角度:该参数是确定箭头角度的方法。

规模:表示每个箭头长度单位所包含的数据单位的数量。

scale_units:这个参数是一个可选参数，它包含这些值’ width ‘， ‘ height ‘， ‘ dots ‘， ‘ inch ‘， ‘ x ‘， ‘ y ‘， ‘ xy ‘。

宽度:以箭头为单位的轴宽。

头部宽度:头部宽度是竖井宽度的倍数。

headlength:长度宽度是竖井宽度的倍数。

头部宽度:头部宽度是竖井宽度的倍数。

headaxislength:该参数是轴相交处的头部长度。

minshaft:该参数是箭头下方的长度，以头部长度为单位。

minlength:该参数是轴宽的倍数的最小长度。

color:该参数是箭头的显式颜色。

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.quiver()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
      
X = np.arange(-20, 20, 0.5)
Y = np.arange(-20, 20, 0.5)
U, V = np.meshgrid(X, Y)
  
fig, ax = plt.subplots()
q = ax.quiver(X, Y, U, V)
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.quiver()\
 Example', fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()

输出:

Matplotlib.axes.axes.quiver()

示例2

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
      
X, Y = np.meshgrid(np.arange(0, 2 * np.pi, .2), 
                   np.arange(0, 2 * np.pi, .2))
U = np.cos(X**2)
V = np.sin(Y**2)
C = U**2 + V**2
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.quiver(X, Y, U, V, C, units ='width')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.quiver() \
Example', fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()