Matplotlib.axes.axes.quiverkey()

Matplotlib是Python中的一个库，它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等，并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。

函数:matplotlib.axes.axes.quiverkey

matplotlib库的Axes模块中的Axes.quiverkey()函数也用于向quiver plot添加键。

语法:Axes.quiverkey(self, Q, X, Y, U, label， **kw)

参数:该方法接受如下参数说明:

Q:这个参数是调用Quiver返回的Quiver实例。

X, Y:这些参数是键位置的X和Y坐标。

U:表示密钥的长度。

label:该参数是一个包含键的长度和单位的字符串。

角度:该参数是箭头的角度。

color:该参数覆盖Q的面和边颜色。

labelpos:该参数用于将标签定位到箭头的上方、下方、右侧和左侧。

labelsep:该参数是箭头和标签之间的距离，单位为英寸。

labelcolor:默认为默认文本颜色。

fontproperties:这个形参是一个字典，带有fontproperties初始化器接受的关键字参数:family, style, variant, size, weight。

下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.quiverkey()函数在matplotlib.axes中的作用:

示例1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
       
X = np.arange(-20, 20, 0.5)
Y = np.arange(-20, 20, 0.5)
U, V = np.meshgrid(X, Y)
   
fig, ax = plt.subplots()
q = ax.quiver(X, Y, U, V)
ax.quiverkey(q, X = 0.5, Y = 0.5, U = 500,
             label ='Quiver key')
   
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.quiverkey() \
Example', fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()

输出:

Matplotlib.axes.axes.quiverkey()

示例2

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
       
X, Y = np.meshgrid(np.arange(0, 2 * np.pi, .2), np.arange(0, 2 * np.pi, .2))
U = np.cos(X**2)
V = np.sin(Y**2)
C = U**2 + V**2
   
fig, ax = plt.subplots()
Q = ax.quiver(X, Y, U, V, C, units ='width')
ax.quiverkey(Q, 0.4, 0.9, 1,
             r'val = Cos(x ^ 2)^2 + Sin(x ^ 2)^2',
             labelpos ='E',
             coordinates ='figure')
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.quiverkey() \
Example\n', fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()