Matplotlib.axes.axes.quiverkey()
Matplotlib是Python中的一个库,它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等,并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。
函数:matplotlib.axes.axes.quiverkey
matplotlib库的Axes模块中的Axes.quiverkey()函数也用于向quiver plot添加键。
语法:Axes.quiverkey(self, Q, X, Y, U, label, **kw)
参数:该方法接受如下参数说明:
- Q:这个参数是调用Quiver返回的Quiver实例。
- X, Y:这些参数是键位置的X和Y坐标。
- U:表示密钥的长度。
- label:该参数是一个包含键的长度和单位的字符串。
- 角度:该参数是箭头的角度。
- color:该参数覆盖Q的面和边颜色。
- labelpos:该参数用于将标签定位到箭头的上方、下方、右侧和左侧。
- labelsep:该参数是箭头和标签之间的距离,单位为英寸。
- labelcolor:默认为默认文本颜色。
- fontproperties:这个形参是一个字典,带有fontproperties初始化器接受的关键字参数:family, style, variant, size, weight。
下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.quiverkey()函数在matplotlib.axes中的作用:
示例1
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X = np.arange(-20, 20, 0.5)
Y = np.arange(-20, 20, 0.5)
U, V = np.meshgrid(X, Y)
fig, ax = plt.subplots()
q = ax.quiver(X, Y, U, V)
ax.quiverkey(q, X = 0.5, Y = 0.5, U = 500,
label ='Quiver key')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.quiverkey() \
Example', fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
示例2
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X, Y = np.meshgrid(np.arange(0, 2 * np.pi, .2), np.arange(0, 2 * np.pi, .2))
U = np.cos(X**2)
V = np.sin(Y**2)
C = U**2 + V**2
fig, ax = plt.subplots()
Q = ax.quiver(X, Y, U, V, C, units ='width')
ax.quiverkey(Q, 0.4, 0.9, 1,
r'val = Cos(x ^ 2)^2 + Sin(x ^ 2)^2',
labelpos ='E',
coordinates ='figure')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.quiverkey() \
Example\n', fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()
输出: