Python numpy.random.zipf()

在numpy.random.zipf()方法的帮助下，我们可以从zipf分布中获取随机样本，并通过该方法将随机样本作为numpy数组返回。

拉普夫分布

语法 : numpy.random.zipf(a, size=None)

返回 :以numpy数组的形式返回随机样本。

例子 #1 :

在这个例子中，我们可以看到，通过使用numpy.random.zipf()方法，我们能够从zipf分布中获得随机样本，并将随机样本作为numpy数组返回。

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using zipf() method
gfg = np.random.zipf(2.7, 5000)
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()

输出 :

例子 #2 :

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using zipf() method
gfg = np.random.zipf(4, 10000)
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()

输出 :