Python numpy.random.chisquare()

在chisquare()方法的帮助下，我们可以通过使用这种方法得到chi-square分布。主要是我们可以在假设检验中使用这个分布。

卡方分布

语法 : numpy.random.chisquare(df, size=None)

参数 :

1) df –自由度的数量，并且必须>0\。

2) size –标量数组的输出形状。

返回 :返回标量的numpy数组。

例子 #1 :

在这个例子中，我们可以看到，通过使用chisquare()方法，我们能够得到chi-square分布，并通过使用这个方法返回标量numpy数组。

# import chisquare
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using chisquare() method
gfg = np.random.chisquare(3, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()

输出 :

例子 #2 :

# import chisquare
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using chisquare() method
gfg = np.random.chisquare(5, 10000)
gfg1 = np.random.chisquare(gfg, 10000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg1, 30, density = True)
plt.show()

输出 :