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Python numpy.random.pareto()

在numpy.random.pareto()方法的帮助下，我们可以从Pareto II或Lomax分布中获得具有特定形状的随机样本，并通过使用该方法返回随机样本。

Python中的numpy.random.pareto()

洛马克斯分布

语法 : numpy.random.pareto(a, size=None)

返回 :返回随机样本。

例子 #1 :

在这个例子中，我们可以看到，通过使用numpy.random.pareto()方法，我们能够从Pareto或Lomax分布中获得随机样本，并通过使用该方法返回随机样本。

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using numpy.random.pareto() method
gfg = np.random.pareto(12.45, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()

输出 :

Python numpy.random.pareto()

例子 #2 :

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using numpy.random.pareto() method
gfg = np.random.pareto(13.89, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()