Python numpy.random.power()

在numpy.random.power()方法的帮助下，我们可以从幂分布中获取随机样本，并通过该方法返回随机样本。

Python中的numpy.random.power()

power distribution

语法 : numpy.random.power(a, size=None)

返回 :以numpy数组的形式返回随机样本。

例子 #1 :

在这个例子中，我们可以看到，通过使用numpy.random.power()方法，我们能够从power分布中获得随机样本并返回随机样本。

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using power() method
gfg = np.random.power(1.75, 1000)
  
plt.figure()
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()

输出 :

Python numpy.random.power()

例子 #2 :

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using power() method
gfg = np.random.power(6.75, 500)
  
plt.figure()
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()