Python numpy.random.noncentral_chisquare()

在numpy.random.noncentral_chisquare()方法的帮助下，我们可以获得非中心的chi-square分布的随机样本，并通过该方法返回其中的随机样本。

Python中的numpy.random.noncentral_chisquare()

非中心的卡方分布

语法 : numpy.random.noncentral_chisquare(df, nonc, size=None)

返回 :以numpy数组的形式返回随机样本。

例子 #1 :

在这个例子中，我们可以看到，通过使用numpy.random.noncentral_chisquare()方法，我们能够得到非中心气方分布的随机样本，并通过使用这个方法返回随机样本。

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using noncentral_chisquare() method
gfg = np.random.noncentral_chisquare(1.21, 9.89, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()

输出 :

Python numpy.random.noncentral_chisquare()

例子 #2 :

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using noncentral_chisquare() method
gfg = np.random.noncentral_chisquare(14.05, 3.24, 3000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()