Python numpy.random.standard_normal()

在numpy.random.standard_normal()方法的帮助下，我们可以从标准正态分布中获取随机样本，并通过该方法将随机样本作为numpy数组返回。

语法 : numpy.random.standard_normal(size=None)

返回 :以numpy数组的形式返回随机样本。

例子 #1 :

在这个例子中，我们可以看到，通过使用numpy.random.standard_normal()方法，我们能够得到标准正态分布的随机样本。

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using standard_normal() method
gfg = np.random.standard_normal(5000)
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()

输出 :

例子 #2 :

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using standard_normal() method
gfg = np.random.standard_normal(10000)
  
plt.hist(gfg, bins = 100, density = True)
plt.show()

输出 :