Python numpy.random.f()

在numpy.random.f()方法的帮助下，我们可以得到F分布的随机样本，并通过使用该方法返回numpy数组的随机样本。

语法 : numpy.random.f(dfnum, dfden, size=None)

返回 :以numpy数组的形式返回随机样本。

例子 #1 :

在这个例子中，我们可以看到，通过使用numpy.random.f()方法，我们能够获得F分布的随机样本，并通过该方法返回随机样本。

# import numpy and f
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using f() method
gfg = np.random.f(0.98, 15.43, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()

输出 :

例子 #2 :

# import numpy and f
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using f() method
gfg = np.random.f(14.56, 31.45, 30000)
gfg1 = np.random.f(gfg, 10.45, 30000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg1, 14, density = True)
plt.show()

输出 :