Python numpy.random.gamma()

在numpy.random.gamma()方法的帮助下，我们可以得到gamma分布的随机样本，并通过该方法返回numpy数组的随机样本。

gamma distribution

语法 : numpy.random.gamma(shape, scale=1.0, size=None)

返回 :返回numpy数组的随机样本。

例子 #1 :

在这个例子中，我们可以看到，通过使用numpy.random.gamma()方法，我们能够从gamma分布中获取随机样本，并通过该方法返回随机样本。

# import numpy and gamma
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using gamma() method
gfg = np.random.gamma(3, 20, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()

输出 :

例子 #2 :

# import numpy and gamma
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using gamma() method
gfg = np.random.gamma(4.98, 12, 40000)
gfg1 = np.random.gamma(gfg, 13.46, 40000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg1, 50, density = True)
plt.show()

输出 :