Python numpy.random.triangular()

在numpy.random.triangular()方法的帮助下，我们可以从区间[left, right]的三角形分布中获取随机样本，并通过该方法返回随机样本。

语法 : numpy.random.triangular(left, mode, right, size=None)

参数 :

1) left –三角形的下限。

2) mode –分布的高峰值。

3) right –三角形的上限。

4) size –需要的样品总数。

返回 :以numpy数组的形式返回随机样本。

例子 #1 :

在这个例子中，我们可以看到，通过使用numpy.random.triangular()方法，我们能够得到三角形分布的随机样本并返回numpy数组。

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using triangular() method
gfg = np.random.triangular(-5, 0, 5, 5000)
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()

输出 :

例子 #2 :

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using triangular() method
gfg = np.random.triangular(-10, 8, 10, 15000)
  
plt.hist(gfg, bins = 100, density = True)
plt.show()

输出 :