用Python NumPy从均匀分布中生成随机数

随机数是无法从逻辑上预测的数字，在Numpy中，我们提供了一个叫做随机模块的模块，它允许我们处理随机数。为了从均匀分布中生成随机数，我们将使用随机模块的random.uniform()方法。

语法:

numpy.random.uniform(low = 0.0, high = 1.0, size = None)  

在均匀分布中，样本在半开区间[低，高]上均匀分布，它包括低，但不包括高区间。

示例s:

# importing module
import numpy as np
  
  
# numpy.random.uniform() method
r = np.random.uniform(size=4)
  
# printing numbers
print(r)

输出:

[0.3829765  0.50958636 0.42844207 0.4260992  0.3513896 ]

示例 2:

# importing module
import numpy as np
  
  
# numpy.random.uniform() method
random_array = np.random.uniform(0.0, 1.0, 5)
  
# printing 1D array with random numbers
print("1D Array with random values : \n", random_array)

输出:

1D Array with random values :
[0.2167103  0.07881761 0.89666672 0.31143605 0.31481039]