Python numpy.random.wald()

在numpy.random.wald()方法的帮助下，我们可以从Wald或反高斯分布中获取随机样本，并通过该方法将随机样本作为numpy数组返回。

反高斯分布

语法 : numpy.random.wald(mean, scale, size=None)

返回 :以numpy数组的形式返回随机样本。

例子 #1 :

在这个例子中，我们可以看到，通过使用numpy.random.wald()方法，我们能够从wald或反高斯分布中获得随机样本并返回随机样本。

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using wald() method
gfg = np.random.wald(5, 3.7, 5000)
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()

输出 :

例子 #2 :

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using wald() method
gfg = np.random.wald(10, 5.5, 10000)
  
plt.hist(gfg, bins = 100, density = True)
plt.show()

输出 :