Python numpy.random.exponential()

在numpy.random.exponential()方法的帮助下，我们可以从指数分布中获得随机样本，并通过使用该方法返回随机样本的numpy数组。

Python中的numpy.random.exponential()

指数分布

语法 : numpy.random.exponential(scale=1.0, size=None)

返回 :返回numpy数组的随机样本。

例子 #1 :

在这个例子中，我们可以看到，通过使用numpy.random.exponential()方法，我们能够得到指数分布的随机样本，并返回numpy数组的样本。

# import exponential
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using exponential() method
gfg = np.random.exponential(3.45, 10000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()

输出 :

Python numpy.random.exponential()

例子 #2 :

# import exponential
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using exponential() method
gfg = np.random.exponential(101.123, 10000)
gfg1 = np.random.exponential(gfg, 10000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg1, 14, density = True)
plt.show()