Python numpy.random.poisson()

在numpy.random.poisson()方法的帮助下，我们可以从poisson分布中获取随机样本，并通过该方法返回随机样本。

Python中的numpy.random.poisson()

泊松分布

语法 : numpy.random.poisson(lam=1.0, size=None)

返回 :以numpy数组的形式返回随机样本。

例子 #1 :

在这个例子中，我们可以看到，通过使用这个numpy.random.poisson()方法，我们能够从poisson分布中获得随机样本。

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using poisson() method
gfg = np.random.poisson(10, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()

输出 :

Python numpy.random.poisson()

例子 #2 :

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using poisson() method
gfg = np.random.poisson(4.5, 500)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()