Python numpy.random.logistic()

在numpy.random.logistic()方法的帮助下，我们可以得到logistic分布的随机样本，并通过该方法返回随机样本。

逻辑分布

语法 : numpy.random.logistic(loc=0.0, scale=1.0, size=None)

返回 :以numpy数组的形式返回随机样本。

例子 #1 :

在这个例子中我们可以看到，通过使用numpy.random.logistic()方法，我们能够得到logistic分布的随机样本，并通过该方法返回随机样本。

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using numpy.random.logistic() method
gfg1 = np.random.logistic(1.23, 3.14, 1000)
gfg2 = np.random.logistic(gfg1, 3.14, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg2, 50, density = True)
plt.show()

输出 :

例子 #2 :

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using numpy.random.logistic() method
gfg = np.random.logistic(13.31, 3.31, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()

输出 :