Python numpy.random.standard_gamma()

在numpy.random.standard_gamma()方法的帮助下，我们可以从标准伽马分布中获取随机样本，并通过该方法返回随机样本。

标准伽马分布

语法 : numpy.random.standard_gamma(shape, size=None)

返回 :以numpy数组的形式返回随机样本。

例子 #1 :

在这个例子中，我们可以看到，通过使用numpy.random.standard_gamma()方法，我们能够从标准伽马分布中获得随机样本，并返回随机样本。

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using standard_gamma() method
gfg = np.random.standard_gamma(3.47, 5000)
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()

输出 :

例子 #2 :

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using standard_gamma() method
gfg = np.random.standard_gamma(3.47, 5000)
gfg1 = np.random.power(gfg, 5000)
  
plt.hist(gfg1, bins = 50, density = True)
plt.show()

输出 :