Python numpy.random.shuffle()

在numpy.random.shuffle()方法的帮助下，我们可以得到numpy数组中不同整数值的随机定位，也可以说数组中的所有数值都将被随机洗牌。

语法 : numpy.random.shuffle(x)

返回 :返回重新洗牌的numpy数组。

例子 #1 :

在这个例子中，我们可以看到，通过使用numpy.random.shuffle()方法，我们能够对numpy数组中的数值进行重新洗牌，或者改变数组中数值的位置。

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
gfg = np.arange(10)
# Using shuffle() method
np.random.shuffle(gfg)
  
print(gfg)

输出 :

[7 1 5 0 8 4 3 9 6 2]

例子 #2 :

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
gfg = np.arange(16).reshape((4, 4))
# Using shuffle() method
np.random.shuffle(gfg)
  
print(gfg)

输出 :

[[ 4 5 6 7]

[ 0 1 2 3]

[ 8 9 10 11]

[12 13 14 15]]