Python numpy.random.standard_t()

在numpy.random.standard_t()方法的帮助下，我们可以从具有自由度的标准T分布中获得随机样本，并通过该方法返回随机样本。

标准T型分布

语法 :numpy.random.standard_t(df, size=None) # 这里df是自由度。

返回 :以numpy数组的形式返回随机样本。

例子 #1 :

在这个例子中，我们可以看到，通过使用numpy.random.standard_t()方法，我们能够得到标准T分布的自由度的随机样本并返回numpy数组。

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using standard_t() method
gfg = np.random.standard_t(5, 5000)
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()

输出 :

例子 #2 :

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using standard_t() method
gfg = np.random.standard_t(7, 10000)
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()

输出 :