Python numpy.random.noncentral_f()

在numpy.random.noncentral_f()方法的帮助下，我们可以从非中心F分布中获取随机样本，并通过该方法返回随机样本。

语法 : numpy.random.noncentral_f(dfnum, dfden, nonc, size=None)

返回 :以numpy数组的形式返回随机样本。

例子 #1 :

在这个例子中我们可以看到，通过使用numpy.random.noncentral_f()方法，我们能够从非中心F分布中获得随机样本。

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using noncentral_f() method
gfg = np.random.noncentral_f(1.24, 21, 3, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 50, density = True)
plt.show()

输出 :

例子 #2 :

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using noncentral_f() method
gfg = np.random.noncentral_f(10.23, 12.13, 3, 10000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()

输出 :