Python numpy.random.choice()
在choice()方法的帮助下,我们可以获得一维数组的随机样本并返回numpy数组的随机样本。
语法 : numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)
参数:
1) a –具有随机样本的numpy的一维数组。
2) size –输出numpy数组的随机样本的形状。
3) replace —样本是有替换还是无替换。
4) p –每一个样本的概率都附在a中。
输出 :返回随机样本的numpy数组。
例子 #1 :
在这个例子中,我们可以看到,通过使用choice()方法,我们能够得到numpy数组的随机样本,通过使用这个方法,它可以生成均匀或非均匀的样本。
输出 :
例子 #2 :
输出 :